Expérience utilisateur optimisée. Offre à l'utilisateur final une fréquence d'images accrue et une latence réduite par rapport aux infrastructures VDI uniquement basées sur le traitement CPU, ce qui se traduit par des applications plus réactives et des performances comparables à celles d'un PC en local.Densité d'utilisateurs deux fois plus importante. Conçu pour les infrastructures VDI à haute intensité graphique, avec une prise en charge de 64 utilisateurs simultanés par carte dans un facteur de forme Dual-Slot.Affichage en haute résolution. Prend en charge plusieurs moniteurs en haute résolution pour accroître la productivité et renforcer la qualité d'image au sein des environnements de virtualisation.Débit d'encodage deux fois plus élevé. Débit d'encodage près de deux fois plus élevé par rapport au GPU M10 de génération précédente, offrant ainsi les performances multi-utilisateurs requises pour les flux vidéo en streaming et la diffusion multimédia.Compatibilité PCI Express Génération 4. Garantit des vitesses de transfert élevées PCI Express Génération 4 à partir de la mémoire CPU pour toutes les tâches à forte intensité de données.Architecture NVIDIA Ampere. Tire profit des nouveaux coeurs CUDA, des coeurs RT de seconde génération et des coeurs Tensor de 3e génération de l'architecture NVIDIA Ampere, offrant ainsi suffisamment de polyvalence pour héberger des stations de travail virtuelles basées sur NVIDIA RTX Virtual (vWS) ou exploiter les ressources VDI inutilisées pour exécuter des charges de calcul avec NVIDIA Virtual Compute Server (vCS).
Détails du produit
900-2G171-0000-100
5 Produits
Fiche technique
Général : Description du produit
NVIDIA A16 - processeur de calcul - 4 GPUs - A16 - 64 Go
Général : Type de périphérique
Processeur de calcul Processeur de calcul - san ventilateur
Divers : Logiciel(s) inclus
NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA RTX Virtual Workstation, NVIDIA Virtual Applications, NVIDIA Virtual Compute Server, NVIDIA Virtual PC
Général : Type de bus
PCI Express 4.0 x16
Général : Fonctions
Mémoire ECC (Code de correction d'erreurs), 3rd gen Tensor Cores, Nvidia RT Core, pleine hauteur pleine longueur (FHFL), largeur d'emplacement double, suport NVDEC, support NVENC