NVIDIA Tesla V100 - Processeur de calcul - Tesla V100 - 32 Go HBM2 - PCIe 3.0 x16 - san ventilateur - pour P... (Q9U36A)_1
    • NVIDIA Tesla V100 - Processeur de calcul - Tesla V100 - 32 Go HBM2 - PCIe 3.0 x16 - san ventilateur - pour P... (Q9U36A)_1

    NVIDIA Tesla V100 - Processeur de calcul - Tesla V100 - 32 Go HBM2 - PCIe 3.0 x16 - san ventilateur - pour P... (Q9U36A)

    Q9U36A

    NVIDIA Tesla V100

    -Processeur de calcul
    -Tesla V100
    -32 Go HBM2
    -PCIe 3.0 x16
    -san ventilateur
    -pour ProLiant DX380 Gen10, XL190r Gen10, XL270d Gen10, XL270d Gen9
    -Poids Brut: 1,64 Kg
    -Sku: 4876483
    24 219,90 €
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    Description

    Les atouts

    • Architecture Volta
    • En associant les coeurs CUDA et les coeurs Tensor au sein d'une architecture unifiée, un seul serveur équipé de GPU Tesla V100 peut remplacer les serveurs CPU de base pour le HPEC traditionnel et le Deep Learning.
    • Cœur de tenseur
    • Équipée de 640 Tensor Cores, la Tesla V100 offre 125 TeraFLOPS de performances d'apprentissage profond. C'est plus de Tensor FLOPS pour l'entraînement DL et l'inférence DL.
    • NVLink avancé
    • NVIDIA NVLink dans la Tesla V100 offre un débit plus élevé. Jusqu'à huit accélérateurs Tesla V100 peuvent être interconnectés à grande vitesse pour libérer les hautes performances applicatives possibles sur un seul serveur.
    • HBM2
    • Grâce à la combinaison d'une bande passante brute améliorée et d'une meilleure efficacité d'utilisation de la DRAM, Tesla V100 offre une bande passante mémoire plus élevée.
    • Mode d'efficacité maximale
    • Le mode d'efficacité maximale permet aux centres de données d'atteindre une plus grande capacité de calcul par rack dans le cadre du budget énergétique existant. Dans ce mode, la Tesla V100 fonctionne à une efficacité de traitement maximale, offrant des performances plus élevées pour une consommation d'énergie moindre.
    • Programmabilité améliorée
    • L'architecture de la Tesla V100 a été conçue dès le départ pour simplifier la programmabilité. Son ordonnancement indépendant des threads permet une synchronisation plus fine et améliore l'utilisation du GPU en partageant les ressources entre les petits travaux.
    Détails du produit
    Q9U36A
    Q9U36A
    24 Produits

    Fiche technique

    Général : Description du produit
    NVIDIA Tesla V100 - processeur de calcul - Tesla V100 - 32 Go
    Général : Type de périphérique
    Processeur de calcul
    Processeur de calcul - san ventilateur
    Général : Dimensions (LxPxH)
    3.8 cm x 26.7 cm x 11.2 cm
    Divers : Normes de conformité
    WEEE 2012/19/EU
    Général : Garantie du fabricant
    1 an de garantie
    Garantie du fabricant : Service et maintenance
    Garantie limitée - pièces et main d'oeuvre - 1 an
    Général : Conçu pour
    ProLiant DX380 Gen10, XL190r Gen10, XL190r Gen10 for HPE Ezmeral Container Platform, XL270d Gen10, XL270d Gen10 for HPE Ezmeral
    ProLiant DX380 Gen10, XL190r Gen10, XL190r Gen10 for HPE Ezmeral Container Platform, XL270d Gen10, XL270d Gen10 for HPE Ezmeral Container Platform, XL270d Gen9
    ProLiant DX380 Gen10, XL190r Gen10, XL190r Gen10 for HPE Ezmeral Container Platform, XL270d Gen10, XL270d Gen10 for HPE Ezmeral Container Platform, XL270d Gen9
    Information de compatibilité : Conçu pour
    HPE ProLiant DX380 Gen10, XL190r Gen10, XL190r Gen10 for HPE Ezmeral Container Platform, XL270d Gen10, XL270d Gen10 for HPE Ezm
    HPE ProLiant DX380 Gen10, XL190r Gen10, XL190r Gen10 for HPE Ezmeral Container Platform, XL270d Gen10, XL270d Gen10 for HPE Ezmeral Container Platform, XL270d Gen9
    HPE ProLiant DX380 Gen10, XL190r Gen10, XL190r Gen10 for HPE Ezmeral Container Platform, XL270d Gen10, XL270d Gen10 for HPE Ezmeral Container Platform, XL270d Gen9
    Général : Fonctions
    Technologie Nvidia CUDA, mémoire ECC (Code de correction d'erreurs), NVIDIA Parallel DataCache, dissipateur thermique à double
    Technologie Nvidia CUDA, mémoire ECC (Code de correction d'erreurs), NVIDIA Parallel DataCache, dissipateur thermique à double logement, NVIDIA GPU Boost, Hyper-Q, performance de virgule flottante de précision unique de crête de 14, 8 Tflops, perf
    Technologie Nvidia CUDA, mémoire ECC (Code de correction d'erreurs), NVIDIA Parallel DataCache, dissipateur thermique à double logement, NVIDIA GPU Boost, Hyper-Q, performance de virgule flottante de précision unique de crête de 14,8 Tflops, performa
    Général : Mémoire
    32 Go HBM2
    Mémoire : Technologie
    HBM2
    Divers : Consommation en fonctionnement
    250 Watt
    Général : Sans ventilateur
    Oui
    Général : Type de bus
    PCI Express 3.0 x16
    Général : Moteur graphique
    NVIDIA Tesla V100
    Mémoire : Taille
    32 Go
    Mémoire : Longueur d'onde
    870 Go/s
    Général : Noyaux CUDA
    5120
    Divers : Largeur
    3.8 cm
    Divers : Profondeur
    26.7 cm
    Divers : Hauteur
    11.2 cm
    Divers : Poids
    1.18 kg
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