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NVIDIA Tesla V100 - Processeur de calcul - Tesla V100 - 32 Go HBM2 - PCIe 3.0 x16 - san ventilateur - pour N... (Q9U36C)_1
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NVIDIA Tesla V100 - Processeur de calcul - Tesla V100 - 32 Go HBM2 - PCIe 3.0 x16 - san ventilateur - pour N... (Q9U36C)

Q9U36C

NVIDIA Tesla V100

-Processeur de calcul
-Tesla V100
-32 Go HBM2
-PCIe 3.0 x16
-san ventilateur
-pour Nimble Storage dHCI Large Solution with HPE ProLiant DL380 Gen10; ProLiant DL380 Gen10
-Poids Brut: 1,92 Kg
-Sku: 5504361
20 156,52 €
TTC
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Description

Les atouts

  • Architecture Volta
  • En associant les coeurs CUDA et les coeurs Tensor au sein d'une architecture unifiée, un seul serveur équipé de GPU Tesla V100 peut remplacer les serveurs CPU de base pour le HPEC traditionnel et le Deep Learning.
  • Cœur de tenseur
  • Équipée de 640 Tensor Cores, la Tesla V100 offre 125 TeraFLOPS de performances d'apprentissage profond. C'est plus de Tensor FLOPS pour l'entraînement DL et l'inférence DL.
  • NVLink avancé
  • NVIDIA NVLink dans la Tesla V100 offre un débit plus élevé. Jusqu'à huit accélérateurs Tesla V100 peuvent être interconnectés à grande vitesse pour libérer les hautes performances applicatives possibles sur un seul serveur.
  • HBM2
  • Grâce à la combinaison d'une bande passante brute améliorée et d'une meilleure efficacité d'utilisation de la DRAM, Tesla V100 offre une bande passante mémoire plus élevée.
  • Mode d'efficacité maximale
  • Le mode d'efficacité maximale permet aux centres de données d'atteindre une plus grande capacité de calcul par rack dans le cadre du budget énergétique existant. Dans ce mode, la Tesla V100 fonctionne à une efficacité de traitement maximale, offrant des performances plus élevées pour une consommation d'énergie moindre.
  • Programmabilité améliorée
  • L'architecture de la Tesla V100 a été conçue dès le départ pour simplifier la programmabilité. Son ordonnancement indépendant des threads permet une synchronisation plus fine et améliore l'utilisation du GPU en partageant les ressources entre les petits travaux.
Détails du produit
Q9U36C
Q9U36C

Fiche technique

Général : Description du produit
NVIDIA Tesla V100 - processeur de calcul - Tesla V100 - 32 Go
Général : Type de périphérique
Processeur de calcul
Processeur de calcul - san ventilateur
Général : Dimensions (LxPxH)
3.8 cm x 26.7 cm x 11.2 cm
Divers : Normes de conformité
WEEE 2012/19/EU
Général : Conçu pour
Nimble Storage dHCI Large Solution with HPE ProLiant DL380 Gen10 ProLiant DL380 Gen10
Information de compatibilité : Conçu pour
HPE Nimble Storage dHCI Large Solution with HPE ProLiant DL380 Gen10 ¦ HPE ProLiant DL380 Gen10, DL380 Gen10 Base, DL380 Gen10 Entry, DL380 Gen10 Entry SMB, DL380 Gen10 for Cohesity DataPlatform, DL380 Gen10 for SAP HANA Compute Block, DL380 Gen10 H
HPE Nimble Storage dHCI Large Solution with HPE ProLiant DL380 Gen10 ¦ HPE ProLiant DL380 Gen10, DL380 Gen10 Base, DL380 Gen10 Entry, DL380 Gen10 Entry SMB, DL380 Gen10 for Cohesity DataPlatform, DL380 Gen10 for SAP HANA Compute Block, DL380 Gen10 H
HPE Nimble Storage dHCI Large Solution with HPE ProLiant DL380 Gen10 ¦ HPE ProLiant DL380 Gen10, DL380 Gen10 Base, DL380 Gen10 Entry, DL380 Gen10 Entry SMB, DL380 Gen10 for Cohesity DataPlatform, DL380 Gen10 for SAP HANA Compute Block, DL380 Gen10 Hi
Général : Fonctions
Technologie Nvidia CUDA, mémoire ECC (Code de correction d'erreurs), NVIDIA Parallel DataCache, dissipateur thermique à double
Technologie Nvidia CUDA, mémoire ECC (Code de correction d'erreurs), NVIDIA Parallel DataCache, dissipateur thermique à double logement, NVIDIA GPU Boost, Hyper-Q, performance de virgule flottante de précision unique de crête de 14, 8 Tflops, perf
Technologie Nvidia CUDA, mémoire ECC (Code de correction d'erreurs), NVIDIA Parallel DataCache, dissipateur thermique à double logement, NVIDIA GPU Boost, Hyper-Q, performance de virgule flottante de précision unique de crête de 14, 8 Tflops, perf
Technologie Nvidia CUDA, mémoire ECC (Code de correction d'erreurs), NVIDIA Parallel DataCache, dissipateur thermique à double logement, NVIDIA GPU Boost, Hyper-Q, performance de virgule flottante de précision unique de crête de 14,8 Tflops, performa
Général : Mémoire
32 Go HBM2
Mémoire : Technologie
HBM2
Divers : Consommation en fonctionnement
250 Watt
Général : Sans ventilateur
Oui
Général : Type de bus
PCI Express 3.0 x16
Général : Moteur graphique
NVIDIA Tesla V100
Mémoire : Taille
32 Go
Mémoire : Longueur d'onde
870 Go/s
Général : Noyaux CUDA
5120
Divers : Largeur
3.8 cm
Divers : Profondeur
26.7 cm
Divers : Hauteur
11.2 cm
Divers : Poids
1.18 kg
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